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Escrito por Redacción Matematicalia   
miércoles, 11 de junio de 2008
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UN INFORME ELABORADO POR MATEMÁTICOS CONCLUYE QUE NI EL ÍNDICE DE IMPACTO, NI EL MÁS MODERNO "FACTOR H", BASTA PARA EVALUAR LA CIENCIA.

Las medidas estadísticas basadas en el número de citas son las más usadas para evaluar la investigación científica. Pero ¿son realmente la mejor forma de medir la calidad de la ciencia? Tres organizaciones matemáticas internacionales hacen público hoy un informe, Citation Statistics (Estadísticas de Citas), sobre el uso de las citas en este terreno, un tema de interés creciente para la comunidad científica. El informe, escrito desde una perspectiva matemática, advierte contra el riesgo de otorgar demasiado peso a valores numéricos, como el índice de impacto o el llamado 'factor h'. A menudo se promociona su uso porque se los considera precisos, objetivos y simples, pero “estas creencias son infundadas”, señala el informe.

Algunas de las principales conclusiones son:

  • Las estadísticas no son más precisas cuando no se usan correctamente; pueden confundir e inducir a errores de interpretación.
  • La objetividad de las citas es una ilusión, porque su significado puede no interpretarse adecuadamente. Una cita puede no tener que ver con el 'impacto'.
  • Disponer de un único número para juzgar la calidad es útil, pero puede hacer que se simplifique mal algo tan complejo como la investigación. Los números no son en sí mismos mejores que los juicios bien informados.

El informe promueve el uso correcto de las estadísticas de citas a la hora de evaluar la investigación, y subraya varios errores habituales. Sus autores, matemáticos, reconocen que las técnicas de evaluación deben poder aplicarse fácilmente, y que las estadísticas basadas en citas deben ser parte del proceso evaluador; pero advierten de que las citas proporcionan una visión limitada e incompleta de la calidad de la investigación. La investigación es demasiado importante, dicen, como para medir su valor con una única herramienta.

Este informe ha sido encargado por la Unión Matemática Internacional (IMU) en cooperación con el Consejo Internacional de Matemáticas Industriales y Aplicadas (ICIAM, siglas en inglés) y el Instituto de Estadística Matemática (IMS). Se basa en la revisión de la abundante literatura sobre el uso de las estadísticas de citas para medir la investigación, como artículos sobre el índice de impacto, el 'factor h' y sus muchas variantes.

El informe completo, en inglés, está disponible aquí.

Para más información sobre este tema:
Manuel de León,
Director de Instituto de Ciencias Matemáticas ICMAT (CSIC/UAM/UCM/UC3M) y miembro del Comité Ejecutivo de la Unión Matemática Internacional (IMU)
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I-MATH, Noticias, 11 de junio de 2008.

 
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