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 revista digital de divulgación matemática
     proyecto consolider ingenio mathematica 2010
     ISSN: 1699-7700

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Escrito por Redacción Matematicalia   
jueves, 11 de agosto de 2011
Image Título: NUMBER-CRUNCHING: TAMING UNRULY COMPUTATIONAL PROBLEMS FROM MATHEMATICAL PHYSICS TO SCIENCE FICTION
Autor: Paul J. Nahin
Editorial: Princeton University Press
Páginas: 400
Idioma: Inglés
Fecha de publicación: Septiembre de 2011
ISBN: 9780691144252

INFORMACIÓN EDITORIAL

¿Cómo se reparan cables de comunicación al otro lado del océano sin verlos? ¿Cuál es la probabilidad de encontrar una aguja de un pajar del tamaño de la Tierra? ¿Es posible el uso de ordenadores para crear una biblioteca universal de todo lo escrito o cada foto realizada? Estas son algunas de las preguntas que Paul Nahin aborda en este libro en relación al procesamiento de datos numéricos. A través de brillantes ideas matemáticas y divertidas historias, Nahin demuestra cómo los más raros problemas de matemáticas pueden resolverse a trávés de ideas básicas de la física y los potentes ordenadores de hoy en día. Algunos de los resultados abordados son bastante contrarios a la intuición y dejarán atónitos a los lectores.

Nahin analiza cómo el procesamiento de datos numéricos ha cambiado desde la llegada de los ordenadores; esta tecnología de alta velocidad ha ayudado a resolver enigmas fascinantes. Para ellos, incluye temas que incluyen álgebra, trigonometría, geometría, cálculo, teoría de números, ecuaciones diferenciales, series de Fourier, electrónica y los ordenadoresen la ciencia ficción. Monte Carlo, leapfrog, and gambler's ruin problems. Along the way, Nahin traverses topics that include algebra, trigonometry, geometry, calculus, number theory, differential equations, Fourier series, electronics, and computers in science fiction. El autor proporciona antecedentes históricos de los problemas que presenta, ofrece variados ejemplos y numerosos retos, los códigos fuentes en MATLAB de todas las teorías expuestas, e incluye soluciones completas y detalladas.

Más información: Princeton University Press

 
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